文章大致写了工程承包的定义、主要流程和优点，并指出了其中存在的问题和挑战。接下来，可以根据大数据的相关知识点，结合江西宝龙建设项目成功事例，详细探讨工程承包的实践经验和应对策略。
首先，可以从江西宝龙建设项目的成功经验入手，提取出几个关键的知识点，如合同管理、项目管理、质量控制、成本管理等。然后，通过大数据分析，分析这些关键知识点的关联性和影响因素，探讨其在项目成功中的具体应用。
其次，可以根据大数据的分析结果，进一步探讨工程承包中存在的问题和挑战，并提供相应的解决策略。比如，对于项目计划安排不合理的问题，可以采用项目管理软件和大数据分析工具来优化项目进度和资源调配，以提高工作效率；对于工程质量监管不到位的问题，可以通过物联网和传感器技术实现对施工过程的实时监测和数据采集，以及人工智能和大数据分析技术来进行自动化质量控制和预测分析，提升项目质量。
*，结合江西宝龙建设项目成功事例，可以对工程承包的未来发展趋势进行展望。比如，随着智能化、数字化和互联网技术的发展，工程承包将更加注重数据驱动的管理和决策，采用新技术和工具来提升工作效率和质量；同时，随着社会对可持续发展和绿色建筑的需求日益增长，工程承包也将更加注重环境保护、能源节约和社会责任。
在写作过程中，可以结合真实的数据和案例，进行论证和说明。例如，通过大数据分析，可以提供江西宝龙建设项目的具体数据和指标，如项目完成时间、质量评价等；同时，可以结合其他类似项目的实际数据，对工程承包的优点和问题进行量化分析，以加强文章的可信度和说服力。
通过对大数据的运用和分析，可以结合江西宝龙建设项目成功事例，*深入地探讨工程承包的相关知识点和实践经验，提出相应的解决策略，并展望其未来发展。这样的文章将更具实际应用和科学性，对读者和业界具有较高的参考价值。
